Stargaze 面向物理 AI 的验证基础设施

证明你的机器做了什么,其余一概不泄露。

让物理 AI 能够证明它曾身临其境,却无需透露具体位置。

/ 平台验证层

自主作业会产生敏感数据。Stargaze 将关于这些数据的声明转化为可独立验证的证据 —— 而数据本身始终保持机密。

飞行轨迹、传感器数据流、控制策略:你的客户、保险机构和监管方想要信赖的运营记录,恰恰是你无法承受披露的那份记录。Stargaze 解决了这一矛盾 —— 交易对手以密码学方式验证声明;而你的数据和知识产权始终掌握在自己手中。

/ 架构验证的运作方式
01

链上认证Ethereum Attestation Service · Base

每一条声明都作为防篡改认证发布在 EAS 上 —— Ethereum 与 Base 上可验证记录的标准。字段级的选择性披露意味着你只需透露交易对手所需的内容,绝不多露一分。

02

零知识验证Groth16 证明

运营方可以证明某个条件成立 —— 在授权走廊范围内低于限值、按规格完成 —— 而无需披露任何一项底层数值。验证以密码学方式自动完成。

03

硬件信任根安全元件签名

遥测数据在采集的那一刻便在设备的安全元件(TEE,可信执行环境)内完成签名,将每条认证与经过认证的传感器数据绑定 —— 而非事后录入的数值。

04

经济保障信誉 · 质押

运营方的可靠性会被持续评分,并以质押作为背书。虚假上报将带来直接的经济处罚 —— 问责由机制内建保障,而非依赖事后审计。

密码学完整性、硬件真实性与经济问责 —— 为你无法暴露的数据提供纵深防御。

/ 应用场景为谁而建

无人机及无人飞行器运营方

向主管部门证明走廊与空域合规 —— 而无需公开飞行轨迹。

机器人与自主物流

面向 SLA、质保和客户保障的可验证任务完成与性能记录。

DePIN 网络

在链上站得住脚的物理工作量证明,同时让贡献者的原始数据保持私密。

保险机构与监管方

可审计、密码学的系统运行证据 —— 无需访问底层数据。

/ 为何选择 stargaze理由

合规与保密,鱼与熊掌可以兼得。

随着自主系统进入受监管、高风险的环境,运营方必须向监管方、保险机构和客户证明自己的运行表现,同时又要保护专有数据与竞争优势。传统的报告方式迫使你在透明与保密之间二选一。Stargaze 消除了这种取舍。

验证声明所需披露的原始遥测数据
100%
链上记录 —— 任何人均可独立审计
开放
构建于公开的 Base 与 EAS 基础设施之上,而非黑箱
/ 信任模型可供你审计的验证

Stargaze 证明的是一项计算在经过认证、由硬件签名的输入之上的完整性。正确性由零知识证明(ZK)保障;真实性植根于设备硬件,并由经济问责进一步强化。每一层都是开放且可检视的 —— 这些保障你都可以亲自验证,而无需凭信任接受。